전자전기공학부 이은수, 노여진, 박소영 학생 수상 쾌거

본교 전자전기공학부 이은수, 노여진, 박소영 학생(지도교수 강동우)이 최근 열린 한국방송·미디어공학회 2025년 추계학술대회에서 각각 논문상을 수상하였다.

한국방송·미디어공학회는 창립 31주년을 맞은 멀티미디어 및 인공지능 분야의 대표적인 학회로, 방송·미디어 산업의 기술 발전과 미래 생태계 조성을 선도해오고 있다. 이번 학술대회는 ‘AI 기반 미디어 기술의 진화와 확장’을 주제로 9개의 특별세션, 구두 및 포스터 발표 세션 등을 통해 최신 연구 성과를 공유하는 자리로 마련되었다.

이은수 학생은 우수상을 수상하였다.연구 제목은 “시퀀스 인지(Event2Vec) 표현으로 강화한 이벤트 카메라 눈깜박임 검출”로, 빠른 움직임을 감지할 수 있는 차세대 뉴로모픽 센서인 이벤트 카메라(event camera) 데이터를 이용하여, 시퀀스 기반 표현(Event2Vec)과 어텐션(attention) 구조를 결합한 새로운 눈깜박임(blinking) 검출 알고리즘을 제안하였다. 본 연구는 인체에서 가장 빠른 눈의 움직임을 정밀하게 인식할 수 있음을 보여주었다.

노여진 학생은 장려상을 수상하였다.논문 “NIR 시선 추적을 위한 Mamba 기반 동공 분할: 학습 데이터와 비학습 데이터에서의 평가”에서는, XR·AR 환경에서 활용되는 시선 추적(gaze estimation) 성능을 향상시키기 위한 새로운 동공 분할(pupil segmentation) 방법을 제안하였다. 특히 Transformer를 능가하는 최신 신경망 구조인 Mamba network를 기존 U-Net에 결합하여, 다양한 환경에서도 견고한 시선 인식 성능을 보였다.

박소영 학생 또한 장려상을 수상하였다.논문 “슈퍼픽셀 기반 영역 적응형 합성 이벤트 생성 기법을 이용한 이벤트 카메라 기반 얼굴 키포인트 정렬”*에서는, 학습 데이터가 부족한 이벤트 카메라 기반 얼굴 인식 문제를 해결하기 위해 얼굴 영역 적응형 합성 이벤트 생성 기법을 제안하였다. RGB-to-Event 변환과 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 기반의 image-to-image translation 구조를 통해, 이벤트 기반 얼굴 키포인트 정렬의 정확도를 크게 향상시켰다.

이번 수상은 전자전기공학부 학생들이 차세대 인공지능 영상 및 컴퓨터 비전 기술 분야에서 탁월한 연구 역량을 인정받은 결과로, 학문적 우수성과 창의적 연구 성과를 동시에 보여준 사례로 평가된다.

온라인커뮤니케이션실 이은수 기자